智慧水務是融合物聯網、大數據、人工智能、數字孿生等技術的一站式數字化解決方案，覆蓋 “原水 - 供水 - 輸水 - 用水 - 排水 - 污水處理 - 回用” 全流程。其核心是通過全要素數據采集與智能分析，解決傳統水務管理中漏損率高、數據碎片化、服務滯后等痛點，推動管理模式從 “經驗驅動” 向 “數據驅動” 轉型，實現水資源精細化、可持續化管控，最終達成降本增效、水質安全保障與用戶服務升級的目標。
智慧水務系統采用 “分層架構 + 中臺賦能” 的協同模式，確保數據流轉高效、功能擴展靈活，核心分為四層：
作為系統 “神經末梢”，部署水質 / 壓力 / 流量傳感器、智能水表、液位計、視頻監控等設備，覆蓋水源地、水廠、管網、用戶端、污水處理廠等關鍵節點。支持 LoRa、NB-IoT、5G 等多通信方式，實時采集濁度、余氯、水壓、能耗等 200 + 項指標，數據采集率達 100%，誤差率低于 1%。
承擔數據傳輸 “血管” 功能，構建 “公網 + 專網” 融合網絡。公網通過 4G/5G/NB-IoT 覆蓋分散感知節點，專網通過光纖保障水廠、調度中心等核心區域數據安全，實現低延時（延遲≤3 秒）、高可靠的雙向傳輸。
系統 “大腦核心”，包含數據中臺與 AI 中臺。數據中臺負責多源數據整合、清洗、存儲與可視化，支持 10 萬 + 終端設備接入；AI 中臺基于機器學習模型，提供漏損預測、水質預警、工藝優化等智能決策能力，模型預警準確率超 90%。
面向具體業務場景的 “執行終端”，涵蓋水廠運營、管網運維、應急管理、用戶服務四大核心模塊，支持管理端大屏、后臺業務系統、一線 APP、公眾服務端（APP / 小程序）等多端協同。
圍繞水務全生命周期核心需求，打造六大核心功能模塊：
- 實時采集水質、水壓、流量、設備狀態等數據，自動識別超標、壓力驟降、能耗突增等異常。
- 基于機器學習模型提前 72 小時預警水質污染、藻類爆發等風險，預警響應時間≤5 分鐘。
- 通過 DMA 分區計量、聲學傳感器 + GIS 地圖定位漏點，精度可達 10 米內，漏損率較傳統模式下降 10%-15%。
- 構建管網老化模型，預測故障風險，推動預防性維修占比從 25% 提升至 68%。
- 水廠工藝自動化控制，根據原水濁度自動調整加藥量，水泵轉速隨管網壓力動態調節。
- 結合峰谷電價與用水需求，通過 AI 算法優化設備運行策略，水廠能耗降低 10%-20%。
- 實時監測雨污水管網液位，預警內澇風險，暴雨時自動調度排澇泵。
- 管控污水處理全流程，自動調節曝氣強度、污泥回流比，確保出水達標（如 COD≤50mg/L），實現污泥 “減量化、無害化、資源化”。
- 以 GIS 地圖為基礎搭建可視化大屏，實現 “一屏看全水務”，支持設施分布、數據趨勢、預警事件直觀呈現。
- 突發爆管、污染時自動匹配預案，關閉上下游閥門、規劃搶修路線，處置時間縮短 40%。
- 支持 NB-IoT 遠程自動抄表與 APP / 微信繳費，減少人工誤差。
- 識別家庭異常用水并提醒，投訴工單自動分配至就近運維人員，用戶服務移動端覆蓋率超 90%。
覆蓋從水源到水龍頭的全鏈路，打通生產、運維、服務、決策數據，實現 “監測 - 分析 - 決策 - 執行 - 反饋” 閉環，避免數據碎片化。
突破傳統 “被動響應” 模式，通過設備狀態分析、水質趨勢預測等實現預測性維護，檢修效率提升 50% 以上。
支持管理端指揮調度、一線端移動作業、公眾端自助服務，三維可視化（BIM+GIS）可立體呈現地下管網，AR 眼鏡輔助維修效率提升 300%。
適配阿里云、騰訊云等多種基礎平臺，可對接現有 SCADA、CRM 等系統，支持按區域、業務需求靈活擴展功能模塊。
融合 BIM+GIS 技術構建物理水務系統的 “數字鏡像”，精度達 ±2 厘米，可模擬水壓變化、管道形變等場景，支撐仿真分析與優化決策。
集成漏損預測、水質預警、調度優化等專用模型，基于 LSTM、XGBoost 等算法，實現用水量預測、設備故障診斷準確率超 90%。
邊緣節點負責實時數據預處理與本地控制（如泵站啟停），云端承擔大數據分析與全局調度，平衡低延時需求與算力支撐。
支持結構化（設備臺賬）與非結構化（視頻）數據整合，通過元數據管理、異常值剔除保障數據準確率≥99.5%，為決策提供可靠支撐。
采用加密傳輸技術保障數據安全，支持 5G、光纖等多通信方式冗余備份，適配復雜戶外與核心區域不同部署場景。
